Det siste tiåret har business intelligence gjort så store fremskritt at de klassiske regnearkene er i ferd med å bli plassert på sidelinjen. For med avansert analyse og datavisualisering åpner BI-teknologien helt nye dører for hva som er mulig å lese ut av dataene bedriften sitter på – likevel har vi mye mer i vente i årene som kommer.
Dette er syv av de viktigste trendene innen business intelligence akkurat nå:
Styrking av datakvaliteten
Den største utfordringen med BI-teknologi i dag, er at kvaliteten på dataene som brukes er for dårlig. Gartner har estimert at bedrifter i snitt taper rundt 15 millioner dollar årlig på grunn av for lav datakvalitet. Etter hvert som BI-teknologien utvikler seg vil behovet for bedre og mer nøyaktige data bare øke. Datakvaliteten påvirker til syvende og sist alt fra beslutningstaking til det å forstå kundens behov, og dette er noe som må prioriteres. Er dataene du jobber med upålitelige, vil funnene dine også være det.
Systemene du bruker bør kunne samle inn data fra ulike applikasjoner og deretter sette dem sammen uten at det går ut over validiteten til de opprinnelige dataene. Én måte å gjøre det på er med Data Quality Managament-ordninger (DQM). Dette går ut på at du følger strenge retningslinjer for datafangst og -behandling, distribusjon og håndtering av oversiktsdata.
Avansert integrasjon
En utfordring mange står overfor er å klare å sammenstille data fra ulike kilder på en effektiv måte. Det forventes at BI skal klare å løse denne utfordringen ved å gjøre det mulig å analysere data direkte fra systemene du allerede bruker. Dette innebærer at du kan utføre ulike oppgaver uten å gå ut av siden eller applikasjonen du jobber i. BI-verktøyet vil nemlig ikke bare kunne tilby tredjepartsfunksjoner selv, men også gjøre det mulig å implementere BI-funksjoner i de applikasjonene du allerede jobber i.
Du vil for eksempel kunne oppdatere CRM-databaser eller bli varslet om inaktive servere basert på dataene du har tilgjengelig. Fordelene med en slik tredjepartsintegrasjon vil bli markante. Ikke bare vil du spare masse tid, men det vil i tillegg gjøre det enklere å samle inn og få tilgang til data, noe som til syvende og sist vil gjøre jobbhverdagen din enklere. Leverandørene jobber allerede nå med å få på plass integrerte BI-systemer ved hjelp av API-er.
Maskinlæring
De fleste forventer at BI vil kunne fungere på intuisjon i årene som kommer. Det innebærer at BI-verktøyene vil kunne levere innsikt og statistiske prognoser – altså drive maskinlæring. Leverandørene jobber på spreng med å utforske hvilke muligheter dette vil kunne åpne i BI-universet. Behovet for å gå vekk fra statiske og passive rapporter, og over til å få analyser og varsler i sanntid, er stort. Et slikt system vil kunne plukke ut de mest sannsynlige trendene og mønstrene før det leverer en kvalifisert prognose.
Fremtidens forretningsanalyser vil i stor grad dreie seg om to typer maskinlæring, nemlig prediktiv og preskriptiv analyse:
- Prediktiv analyse dreier seg om å bruke eksisterende data til å kalkulere sannsynlige utfall, før man presenterer alternative scenarioer og gir en risikovurdering.
- Preskriptiv analyse går ytterligere et skritt inn i fremtiden ved å foreslå en fremgangsmåte for å nå et fastsatt forretningsmål. Slike analysemetoder bruker grafer, nevrale nettverk, simulering og komplisert hendelsesprosessering.
Begge analysemetodene vil gi verdifull innsikt om fremtidige beslutninger og vil bidra til å effektivisere både beslutningstaking og forretningsdrift. Et BI-verktøy vil for eksempel, etter en grundig og rask analyse av relevante faktorer, kunne gi deg den beste løsningen på utfordringen du står overfor.
«Dataproaktivitet»
Snart trenger du ikke lenger å søke gjennom haugevis med irrelevante data for å finne det du trenger. Leverandørene jobber med å utvikle systemer som sørger for at de relevante dataene finner deg, og ikke omvendt. «Dataproaktivitet» er en blanding av tredjepartsintegrasjon og kunstig intelligens (AI), og har som mål å levere smarte løsninger gjennom «utvidede analyser». Dette betyr at du kan få raske løsninger på utfordringene dine, uten å måtte analysere deg frem til dem i systemet. «Dataproaktivitet», særlig i kombinasjon med «utvidet analyse», kan fort bli uunngåelig hvis du vil holde deg konkurransedyktig i fremtiden.
Større nettverksfordeler
Utviklingen innen BI-teknologien betyr også at nettverksinfrastrukturene må videreutvikles. I tillegg til å romme store datamengder, må de i fremtiden også kunne legge til rette for en sømløs informasjonsstrøm i BI-systemene. Dagens nettskyer legger allerede opp til dette, og stadig flere bedrifter velger å gå vekk fra lokal lagring og servervirksomhet og i stedet la tredjeparter administrere dataanalyser og BI.
En solid nettverksarkitektur er grunnlaget for ethvert velfungerende system – også BI. Leverandørene leter stadig etter måter som kan sikre den perfekte blandingen av maskinvare og programvare i nettverksystemet ditt. På denne måten kan fremtidens maskinvarearkitektur enkelt håndtere den stadig økende datamengden og åpne for en samkjørt håndtering av flere prosjekter.
Selvbetjent BI
BI ble i begynnelsen ansett som noe mystisk bare noen få IT-eksperter forsto seg på. Alle som var på jakt etter data eller ville samle opplysninger, måtte søke hjelp hos en ekspert. Slik er det heldigvis ikke lenger. Bedrifter får i dag god hjelp av leverandørene, slik at de ansatte er mindre avhengige av IT-avdelingen, og kan dra nytte av BI-teknologien på egenhånd. I årene som kommer vil det bli enda enklere å for ansatte å utnytte teknologien.
Mer samarbeid
BI-verktøyene som brukes i dag, driftes uavhengig av hverandre og er ikke tilkoblet et bredere nettverk. Likevel tyder mye på at flere bedrifter vil satse mer på samarbeid i fremtiden – med flere brukere og bedre sammenkobling av systemer. Denne utviklingen har allerede skutt fart ved at flere bedrifter velger å utvide eksisterende BI-plattformer og satse på systemer for maskinlæring med større samarbeidsmuligheter.
Konklusjon
Ingen vet helt sikkert hvordan morgendagens BI-univers vil se ut. Men dagens trender tyder på at det vil dukke opp mange spennende muligheter i tiden som kommer. Hvordan tror du BI vil se ut i fremtiden? Vi vil gjerne høre din mening!
